El Big Data en los Artículos Científicos

PorArmando Valdés

El Big Data en los Artículos Científicos

Hace unos días leía que entre los nuevos avances de  Mendeley se encontraba su integración con Scopus, ésto genera que  las estadísticas que encontramos en la versión web de Mendeley ya muestren la correlación entre los datos de veces que se ha compartido una publicación en Mendeley y las citas recibidas por SCOPUS. Esto también da lugar a que los usuarios de Mendeley tengan una manera fácil de acceder y agregar metadatos de millones de publicaciones de Scopus.

Mendeley muestra cuántos lectores y descargas tienen nuestras publicaciones , y se incluye en casi todos las plataformas de medición altmétrica . Pero no sólo proporciona datos de los lectores que compartieron nuestras publicaciones que a veces pueden ser miles, si no que además da datos sobre perfiles de los lectores y áreas de procedencia temática y geográfica.

articulos cientificos

Métricas de Mendeley

Dadas la premisas anteriores surgió la duda: ¿Es posible conocer a la audiencia que indaga en artículos científicos sobre un tema en particular? y si es así ¿Cómo es el panorama de los lectores sobre Big Data en los medios científicos?.

Para dar respuesta a estas preguntas se optó por hacer una búsqueda en Google Scholar con las instrucciones intitle:”big data” intext:”doi”, lo anterior con el objetivo de recolectar los doi de los artículos que hablaran sobre Big Data.

Google Scholar

Búsquedas en Google Scholar

Una vez llegando a la página número 100 de Google Scholar, se lograron recolectar un total de 982 Doi, de los cuales (con la ayuda de python y aprovechando la incorporación de  Mendeley con Scopus) se extrajeron datos sobre la audiencia que consultó 830  de estos documentos.

Alguna de la información que se pudo obtener entre otras cosas fue: las palabras clave más usadas, los principales países de origen de los lectores, la distribución por año de las publicaciones y la distribución de los lectores por estatus académico:

Palabras más usadas como keywords de artículos sobre Big Data

Big Data Nube

Nube de palabras más usadas en los artículos

Big Data lectores

Lectores de Big Data por estatus

A pesar de conocer esta información aún queda en el aire una pregunta (y que trataremos de resolver en un siguiente post):

¿Cuáles son las características que podrían apoyar a que un artículo científico sea más leído? 

¿Tal vez las palabras clave que utiliza , el año en que fue publicado, el o los autores?, bastaría con utilizar los datos extraídos para analizarlos estadísticamente y  dar respuesta a esta y otras preguntas

Si quieres conocer más acerca de la extracción  de datos de diferentes plataformas te invitamos a conocer nuestro programa de Data Science para el Sector Agroalimentario , recuerda también que puedes ponerte en contacto con nosotros  a través de nuestro formulario de contacto o del correo contacto@icaepp.com

 

About the author

Armando Valdés editor

Maestría en Estrategia Agroempresarial

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