Monthly Archive octubre 2017

PorManrrubio Muñoz Rodríguez

Innovación de Modelos de Negocios familiares agroalimentarios mediante el CANVAS

¿Cómo generar e innovar  Modelos de Negocios de empresas agroalimentarias mediante el CANVAS?… Aquí te ofrecemos una opción.

Precaria sobrevivencia de las empresas agroalimentarias

Las actividades agropecuarias son la tercera fuente de ocupación y empleo en México (con 6.7 millones de personas), aunque un 24% de los que trabajan en este sector apenas subsisten con los ingresos generados (INEGI, 2017).

Ocupacion 2017

Población (PEA) ocupada por sector de actividad económica, 2017

En el estudio Supervivencia, muerte y años de vida de los negocios en México5 se afirma que 80% de las empresas creadas en nuestro país mueren, en promedio, a los diez años de haber nacido.

En contraste, estudios realizados en el CIESTAAM4, revelan que en promedio 93% de las empresas relacionadas con el sector agropecuario permanecen 14 años después de su creación.

No obstante la mayor capacidad de sobrevivencia de estas empresas11, lo cierto es que presentan una gran debilidad: 75% de ellas manifiestan marcadas deficiencias para contribuir de manera relevante a mejorar los niveles de vida de sus soci@s y familias a través de la generación de empleos e ingresos debido a su precariedad empresarial.

¿Por qué sucede esta situación?

La evidencia disponible indica que la precariedad de las empresas agropecuarias se explica por cuatro razones fundamentales:

  1. Por la orientación tradicional de la política pública hacia el medio rural que ha privilegiado las transferencias directas y el subsidio para la adquisición de activos fijos, ignorando o minimizando el desarrollo de capacidades directivas y gerenciales7.
  2. En parte derivado de lo anterior, y también por la lógica clientelar y paternalista bajo la cual se diseña e implementa la política pública, “muchas empresas mexicanas sufren de un mal al que se le ha llamado el Síndrome de Peter Pan: no crecen porque en paralelo también lo hacen sus obligaciones y la capacidad de extorsión de otros agentes, legales o no7”, pero también ocurre porque muchas empresas prefieren depender de fuentes de financiamiento ´a fondo perdido´ que tomar los riesgos de crecer a través de reinversiones, contratación de créditos bancarios o aportaciones directas de los socios.
  3. Por la gran dificultad que enfrentan las empresas de carácter familiar para superar los conflictos que se generan en el proceso de generar riqueza y felicidad para la familia, al mismo tiempo. Es común que se confundan los procesos de herencia (de la propiedad) y sucesión (de la empresa), lo cual suele traducirse en una constante pulverización de los activos acumulados a lo largo de una o dos generaciones1,2,6,12,13,14.
  4. Por la carencia de conocimiento y herramientas prácticas que permitan a los protagonistas involucrarse directamente y comprometerse con la innovación de su empresa.

¿Qué proponemos hacer para superar la precariedad de las empresas agroalimentarias?

Nietzsche, filósofo alemán, afirmó que “Quien tiene un porqué para vivir, encontrará casi siempre el cómo”. Aplicando esta idea al ámbito de cualquier organización, con o sin fines de lucro, significa que una condición necesaria para perdurar y generar valor socialmente relevante, la constituye la definición de una razón de ser y existir3, además del diseño de una estrategia robusta10,15. Para el caso de las empresas agroalimentarias, una poderosa razón para buscar su sobrevivencia y crecimiento es la posibilidad de generar un ingreso relevante para alcanzar el bienestar sostenible de sus soci@s y familias.

Para el logro de una meta de esta naturaleza, existe suficiente evidencia en torno a los epicentros9 desde los cuales se puede iniciar un proceso de generación e innovación de modelos de negocios en marcha, a saber:

1) Búsqueda de la mayor productividad y eficiencia posible. Esto significa incorporar innovaciones que permitan aumentar los rendimientos agrícolas, ganaderos o agroindustriales muy por encima del costo de los factores empleados: tierra, mano de obra, capital, fertilizantes, maquinaria, materias primas, etc. De lo que se trata es producir más con menos y de manera sostenible10.

2) Alcanzar el tamaño mínimo rentable. Esto significa que ya sea mediante el aumento de la escala (número de cabezas de ganado, superficie cultivada o volumen de materia prima procesada) o bien mediante acciones de cooperación entre pares para realizar compras, ventas, promoción genérica, acceso a servicios como crédito o seguro, la empresa pueda alcanzar un volumen o valor de ventas que mínimamente le permitan obtener ingresos netos equivalentes a la expectativa y necesidad de cada soci@ o familia.

3) Diferenciación. Esta actividad implica innovar en ámbitos como el valor agregado, la búsqueda de nuevos clientes y canales de venta más rentables, profundizar la relaciones cliente-proveedor vía agricultura por contrato, por ejemplo. De lo que se trata es que los clientes prefieran adquirir el bien o servicio de la empresa y no el de los competidores y, pagar bien por él10.

Pasos innovar modelos de negocios 2

El diseño e implementación de una estrategia integrada por estos tres epicentros clave, demanda un liderazgo cuya combinación de estilos -ya sea ejemplar, orientativo, afiliativo, formativo, coercitivo o democrático- dependerá de la situación concreta de cada empresa, así como de la visión de futuro que se tenga de ella8.

Pero para innovar los modelos de negocios… ¿cómo saber cuáles de estos tres epicentros son pertinentes para MI empresa?  ¿Cuáles son las innovaciones que conducen a una mayor productividad y eficiencia?  ¿Cuál es el estilo de liderazgo más eficaz que conviene a mi empresa?

Para responder a estas interrogantes, se ha diseñado este programa de desarrollo de capacidades que ponemos a tu consideración. La propuesta consta de tres etapas que, una vez concluidas, permitirán emprender un proceso de generación e innovación de modelos de negocios de carácter familiar en el ámbito agroalimentario:

Proceso crecimiento empresarial

Figura 1. Proceso de generación e innovación de modelos de negocios mediante el método CANVAS.

Ponemos a tu disposición dos programas que te permitirán generar e innovar  modelos de negocios de empresas de tipo familiar en el ámbito agroalimentario:  “Haz Crecer Tu Empresa Agroalimentaria” e “Innovación de Modelos de Negocio Familiares Agroalimentarios“.

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Referencias 

  1. Belausteguigoitia, I. 2012. Empresas familiares: dinámica, equilibrio y consolidación, Tercera edición. McGRAWHILL.
  2. Brenes, E., et al, 2006. Family business structure and succession: Critical topics in Latin American experience Journal of Business Research (59):372–374
  3. Collins y Porras. 1995. Las empresas que perduran, Grupo Editorial Norma.
  4. De Jesús M. y Díaz, M. 2015. Creación y permanencia de empresas rurales en los estados de Guerrero y México. Tesis de maestro en ciencias en Estrategia Agroempresarial, UACh-CIESTAAM.
  5. Instituto Nacional de Estadística y Geografía-INEGI. 2014. Esperanza de vida de los negocios en México
  6. KPMG en México. 2013. Empresas Familiares en México: El desafío de crecer, madurar y permanecer.
  7. Molano. 2014. “The Peter Pan syndrome: why the country’s firms do not want to grow up”. Disponible en: https://www.economist.com/news/business/21602242-why-countrys-firms-do-not-want-grow-up-peter-pan-syndrome?fsrc=scn/tw_ec/the_peter_pan_syndrome
  8. Goleman, D. 2005. Liderazgo que obtiene resultados. Harvard Business Review.
  9. Osterwalder A. y Pigneur Y. 2010. Generación de Modelos de Negocios (mediante el método CANVAS). Deusto.
  10. Porter, M. 2011. ¿Qué es la estrategia? Harvard Business Review.
  11. Gallo, M. A. 1998. La sucesión en la empresa familiar. Caja de ahorros y pensiones de Barcelona.
  12. SAGARPA. 2006. La empresa rural y las redes empresariales. Bases técnicas para su promoción e integración
  13. Tàpies, J., et al. 2014. 100 familias que cambiaron el mundo: las empresas familiares y la industrialización. Fundación Jesús Serra.
  14. Urzúa. 2012. Empresas familiares, lo primero es el negocio: retos de la empresa familiar en un mundo globalizado. KPMG en México.
  15. Wirtz, B., et al. 2016. Business Models: Origin, Development and Future Research Perspectives, Long Range Planning (49):36-54.

 

PorManrrubio Muñoz Rodríguez

Innovar las Políticas Públicas para contribuir a la Soberanía y Seguridad Alimentaria

¿Cómo alcanzar la soberanía y seguridad alimentaria a través de la innovación de las políticas públicas basadas en evidencia?

A tomar en cuenta:

Investigaciones y evaluaciones, en temas de gasto público y políticas públicas, realizadas por organismos internacionales e investigadores1,4,11,12,17 han concluido que entre el conjunto de países de América Latina y el Caribe, México registra el mayor gasto público agropecuario en relación al PIB sectorial, pero figura en el grupo de los países con el menor crecimiento del sector. Es decir, ¡somos los que más gastamos, pero los que menos crecemos y menor seguridad alimentaria tenemos!.

Esta ineficiencia del gasto público se explica, en gran medida, por una baja coordinación interinstitucional y la fuerte orientación a la demanda del gasto público, lo cual implica priorizar resultados administrativos y políticos, antes que productivos-ambientales-organizativos y comerciales. Este arreglo institucional se instauró desde 1996 con la Alianza para el Campo, y ha descansado en tres pilares básicos: descentralización, co-financiamiento entre los gobiernos estatales y federal y atención a la demanda.

El hecho de que una parte significativa del gasto público esté orientado por la demanda, implica un escaso esfuerzo de análisis y diseño de una política pública con foco en la provisión de bienes públicos, es decir, en la atención de los problemas colectivos que se acumulan por doquier, tales como la gestión de riesgos, el extensionismo y la innovación, el desarrollo organizacional, el desarrollo de mercados y la promoción genérica, la investigación, la sanidad e inocuidad alimentaria, la información de mercados, la infraestructura de caminos y riego, la seguridad alimentaria, la erosión y salinidad de suelos, entre otros, a los cuales solo se destina 20% del gasto público total17. Asimismo, el gasto público hacia el campo se caracteriza por su fuerte orientación clientelar y corporativo, además de su carácter altamente regresivo: 10% de los productores más grandes concentran 80% de los apoyos a la comercialización, 60% de los subsidios energéticos e hídricos, 55% de los apoyos para la adquisición de activos productivos de los programas de Desarrollo Rural y 45% de Procampo14.

 

Qué hacer?

Esta situación plantea la necesidad de emprender un proceso de mejora incremental de las políticas públicas vigentes9 y transitar a una nueva generación de políticas públicas caracterizada por el debate analítico y argumentación en todo el proceso, desde la identificación del problema a partir de un sólido diagnóstico, hasta la formulación e implementación de una política que atienda el problema identificado10,12,13. Esto también implica verificar el éxito o fracaso de políticas en marcha. Lo que se persigue es que prive el interés público y los méritos de la evidencia que soporta el complejo causal de un problema público y de la alternativa elegida para su solución.

A este enfoque se le ha denominado políticas basadas en la evidencia (PBE)5,6,7,15, entendidas como un conjunto de métodos que buscan aportar información al proceso de políticas, más que uno que intenta directamente tener un efecto en los objetivos finales de la política. El objetivo de las PBE se basa en la premisa de que las decisiones políticas deben estar mejor informadas a partir de la evidencia disponible y considera que las políticas y prácticas basadas en la evidencia sistemática han producido mejores resultados que las soportadas en lo que se conoce como las 4ies: inercia, ideología, ignorancia e intereses2.

 

Nuestro enfoque:

Las políticas públicas son un conjunto de decisiones de carácter público que atraviesan un proceso que va desde el establecimiento de la problemática a resolver, hasta su procesamiento y conversión en decisiones de autoridad por la vía que marcan las reglas de funcionamiento del propio sistema político. Por lo tanto, una parte esencial de este proceso es la formación de una agenda, la cual es el conjunto de cosas que han de ser llevadas a cabo. Existen tres tipos de agenda3: 1) la pública, definida por el conjunto de temas que distintos grupos de la sociedad buscan posicionar, 2) la política, integrada por actores políticos cuyos recursos, facultades y poder les permite lograr la preferencia en el debate13, y 3) la gubernamental, conjunto de prioridades que un gobierno constituido busca materializar en su mandato. ¿Cómo un determinado asunto o cuestión pasa a formar parte de la agenda gubernamental?.

Las políticas públicas surgen como resultado de la convergencia de una corriente que identifica problemas, una que discute y plantea alternativas de solución y otra que prioriza las posibilidades políticas de una idea. Cada corriente desencadena sus propios procesos, con sus propios actores y crea sus propias dinámicas. El principal supuesto de este enfoque es que hay mayores probabilidades para el surgimiento de una política pública cuando un problema es reconocido, hay una solución disponible y el ambiente político es favorable8,13,16.

Políticas Públicas Basadas en la Evidencia

En el programa Innovación de P. P. Agroalimentarias Basadas en la Evidencia te ofrecemos los conocimientos y las herramientas analíticas para reunir la mejor evidencia disponible que te permita aprovechar las ventanas de oportunidad para lograr el enganche entre el problema, las políticas y la política, y de esta manera contribuyas a mejorar la calidad del gasto público destinado al campo mexicano, lo cual significa incidir en la solución de los problemas que aquejan al sector agroalimentario. La mejor garantía para que ello ocurra, está en el hecho de que los formadores con los que tendrás contacto se distinguen por la diversidad de disciplinas en las que se han formado, así como por su involucramiento directo en el proceso de comprensión e influencia del proceso político16, a lo largo de más de 20 años en temas tan variados como la seguridad alimentaria, crédito rural y seguro, extensionismo e innovación, sanidad e inocuidad alimentaria, gestión de sistemas producto, desarrollo organizacional, investigación y transferencia de tecnología, promoción genérica, legislación y presupuestación, comercialización, obras de uso y conservación de recursos naturales, tecnificación de unidades de producción, entre otros.

 

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Referencias:

  1. Banco Mundial. 2009. “Análisis del gasto público en el desarrollo agrícola y rural”. Informe No. 51902-MX, México: Banco Mundial.
  2. Banerjee y Duflo. 2012. Repensar la pobreza: un giro radical en la lucha contra la desigualdad global. Taurus, Bogotá, Colombia.
  3. Casar, M. y Maldonado, C. 2010. Formación de agenda y procesos de toma de decisiones: una aproximación desde la ciencia política, en Merino y Cejudo (comps.) Problemas, decisiones y soluciones, México: CFE-CIDE.
  4. FAO. 2007. “Análisis integral del gasto público agropecuario en México”, disponible en evalalianza.org.mx.
  5. Head, B. 2008. Three Lenses of Evidence-Based Policy, The Australian Journal of Public Administration, (67)1:1–11
  6. Head, B. 2010. Reconsidering evidence-based policy: Key issues and challenges Policy and Society (29):77–94
  7. Jennings Jr. y Hall. 2011. Evidence-Based Practice and the Use of Information in State Agency Decision Making. Journal of Public Administration Research and Theory (22):245–266
  8. Kingdon, J. 1995. Agendas, Alternatives and Public Policies, Second Edition, Longman. New York.
  9. Lindblom. 1959. The science of muddling trough, en Public Administration Review (19)2:79-88.
  10. Majone, G. 2011. Evidencia, argumentación y persuasión en la formulación de políticas, México: Fondo de Cultura Económica.
  11. OCDE. 2007. Política agropecuaria y pesquera en México: logros recientes, continuación de las reformas. OCDE: Paris.
  12. SAGARPA-FAO. 2012. Diagnóstico del sector rural y pesquero: identificación de la problemática del sector agropecuario y pesquero de México, México: SAGARPA.
  13. Scartascini, C., Spiller, P., y otros. (eds). 2011. El juego político en América Latina: ¿Cómo se deciden las políticas públicas? Banco Interamericano de Desarrollo.
  14. Scott, J. 2011. Pobreza rural y gasto público para el campo: desarrollo social y apoyos agrícolas. Ponencia presentada ante la Comisión Especial de Seguimiento a las Evaluaciones de los Programas que conforman el Programa Especial Concurrente para el Campo, Cámara de Diputados. Disponible en: diputados.gob.mx/camara/content/download/258798/…/CIDEDRSCOTT.pdf
  15. Sutcliffe, S., and Court, J. 2005. Evidence-Based Policymaking: What is it? How does it work? What relevance for developing countries? Overseas Development Institute
  16. Weible, Ch., Heikkila , T., De Leon, P. 2012. Understanding and influencing the policy process Policy Sci (45): 1-21.
  17. Zavala-Pineda y Leos Rodríguez, 2015. Las transferencias agrarias en México y su efecto en el sector agropecuario. Economía Agraria y Recursos Naturales. 15 (2):31-49

 

PorArmando Valdés

Ejemplo de Identificación de Influencers, caso “Pulque”

¿Qué son los influencers y por qué son importantes?

Los influencers son personas que, por su experiencia y credibilidad, tienen el poder de influir en otras,  ya que las personas se identifican con ellos, los admiran, confían y respetan su opinión, independientemente de que lo haga a través de los medios digitales o no digitales, los influencers pueden generar para las marcas, reputación, notoriedad, y una llamada a la acción.

El fenómeno de los  influencers o influenciadores se da a causa de que como espectadores, bajamos la guardia racional ante alguien a quien admiramos, cuya presencia ante un producto nos coloca en un estado de vulnerabilidad tal que de forma no consciente se activan los mecanismos emocionales en los que transferimos todo tipo de bondades al producto por el mero hecho de una asociación positiva con el emisor del mensaje. 

Identificar a los líderes de opinión que pueden ayudar a conectar a una marca de forma natural y espontánea con su público objetivo es algo de valor incalculable en este momento de saturación publicitaria; desde celebridades en un extremo de la escala a amigos en la otra, el abanico de opciones es amplio, y controlar ese poder de influencia ha dejado de ser una opción para las marcas y pasar a ser casi una asignatura obligatoria. 

Sin embargo no es tarea fácil  saber con quién hay que contar y seleccionar de entre los miles de posibles colaboradores a los que de verdad estén alineados con el tema y que cumplan con la capacidad para movilizar las opiniones, crear reacciones ante un tópico concreto y mover a la acción. 

Para la identificación de influencers a veces se utilizan  herramientas  basadas en  datos cuantitativos como el número de seguidores, la frecuencia de publicación o la viralización de contenidos en otras redes sociales, pero son los valores cualitativos como la compatibilidad con el tema, la audiencia potencial a la que pueden llegar  o el tono de los mensajes  los que nos proporcionarán una selección eficaz.

Ejemplo caso Pulque

Para este caso se analizaron los tweets que tuvieran dentro del texto la palabra “pulque” , se encontraron un total de 9,339 mensajes entre el periodo del  09/07/2016 al 25/08/2016. Los mensajes se desagregaron en retweets (compartidos) los cuales correspondieron al  40% del total, posteriormente se graficaron de manera dirigida siguiendo una estructura de usuario a usuario unidos por la interacción  de los tweets. Para el tamaño de los nodos se utilizó un indicador de segundo orden, ya que, en estudios del CIESTAAM  se resalta la importancia de no sólo considerar los vínculos directos si no también los vínculos indirectos en un proceso de intercambio de información entre diversos actores. El indicador de segundo orden que se utilizó fue el PageRank , este algoritmo creado por Google es definido como la cantidad esperada de tiempo dedicado a visitar ese nodo en una caminata al azar en la red. 

 

estructura de los retweets

Se encontró una red (Red de influencers A) compuesta por 3,738 usuarios que interactuaron entre sí un total de 3,481 veces,  se optó por segmentar la red en comunidades, ya que como mencionan algunos autores,  muchas redes complejas tienen una estructura modular subyacente, es decir, subunidades estructurales (comunidades o grupos) caracterizada por nodos altamente interconectados.

Las comunidades más grandes están representadas por diferente color en la figura “Red de influencers B” , para este caso se eligieron a cinco de ellas ( Red de influencers C) con el objetivo de ejemplificar cómo se da la interacción de mensajes compartidos entre usuarios.

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Ejemplo de tipo de”influencers” identificados

red influencers pulque

Grafo de Red 1

Si se mira con atención la figura “Red de influencers B”  se puede apreciar que muchas de las comunidades tienen un alto índice de centralización , es decir que un actor ejerce un papel claramente central al estar conectado con todos los nodos, los cuales necesitan pasar por el nodo central para conectarse con otros .

De las cinco comunidades seleccionadas podemos ver que tanto la comunidad color amarillo (Grafo de Red 1) como la comunidad de color rojo (Grafo de Red 2) presentan la característica de tener un índice de centralización alto, ya que giran en torno a un sólo usuario, siendo  @ChilangoCom el eje principal en el primer caso y @El_Baticholo en  el segundo.

Pero entonces, a parte del número de nodos que las componen, ¿Cuál es la diferencia entre estas dos redes?

 

 

Red influencers pulque

Grafo de Red 2

La comunidad de color rojo, en donde se encuentra la cuenta de @El_Baticholo, no sólo gira en torno a un sólo actor, también gira en torno a un sólo tweet (ver Anexo 1), inclusive si se mira la posición de esta comunidad con respecto a toda la red se puede observar un aislamiento. Si nos detenemos a ver el contenido del tweet emitido por esta cuenta (Anexo 1) nos podemos percatar de manera inmediata que capta a los usuarios más por su contenido humorístico que por su relación con el producto pulque, por tal motivo habría que pensarlo dos veces antes de considerar a esta cuenta dentro del grupo de influencers para esta bebida. 

En la comunidad amarilla, a diferencia de la comunidad roja, los usuarios interactuan con una mayor cantidad de mensajes (17 tweets sobre pulque)  emitidos por la cuenta líder @ChilangoCom , muestra de estos mensajes se pueden ver en el Anexo 2

A pesar de que @ChilangoCom es una cuenta que presenta una gran diversidad de contenidos, la cuenta de la revista famosa entre los capitalinos funciona como un excelente medio para difundir mensajes sobre pulque , no obstante, ¿qué tan factible es que una cuenta de 3.4 millones de seguidores acceda a promocionar un tweet sobre nuestro producto?, ésto mismo aplica para celebridades como actores, deportistas, políticos etc. , que si bien tienen un alto poder de convocatoria, la posibilidad que compartan nuestros mensajes es más reducida o incluso requeriría de  un incentivo económico.

Para las otras tres comunidades seleccionadas (verde, azul, cian) , las cuales se notan más descentralizadas, nos guiamos por el PageRank para identificar a los influencers o actores clave dentro de ella, para el caso de la comunidad verde podemos notar que aun existen actores que acaparan las interacciones , pero a diferencia de la comunidad roja o amarilla, existe una interacción entre estos actores líderes, ejemplo de estas cuentas son @adn40 (ver Anexo 3) y @AGNMex (ver Anexo 4).

Hablando de las comunidades en tonalidad azul (Grafo de Red 1), podemos observar que a pesar de no existir como tal un usuario líder ,la densidad de la red es mayor, mostrando una mayor  interacción entre los usuarios, lo cual hace pensar que en estas comunidades existen actores más relacionados con el ambiente del producto y bastaría con elegir a aquellos usuarios que se encuentre en una posición de conectividad  favorable dentro de la red para difundir un mensaje al mayor número de usuarios . En estas comunidades encontramos cuentas de usuarios más “terrenales”  como @El_pulque y @FestivalPulque (Anexo 5).

Como ideas finales se puede decir que identificar a los influencers no es una tarea fácil y que  no podemos olvidarnos que trabajamos con personas y que el mejor modo de conocer sus intereses y establecer relaciones duraderas con ellos es a través de una comunicación fluida one to one.

La identificación de influencers requiere tiempo, dedicación y esfuerzo y la clave del éxito estará en que seamos capaces de aportar contenidos de calidad, alineados con sus intereses y ajustados a los mensajes de la marca y que solo de esta manera se podrán establecer vínculos que generen beneficios para todos.

Cerramos retomando la idea de un artículo de la revista “El Profesional de la Información” que dice :

 “Es deseable que desde el mundo académico surjan propuestas teórico empíricas de medición de la influencia personal digital, acordes con el rigor y seriedad exigibles a las investigaciones científicas”.

Si quieres conocer más acerca de la identificación de influencers  en redes sociales  te invitamos a conocer nuestro programa de Data Science para el Sector Agroalimentario , recuerda también que puedes ponerte en contacto con nosotros  a través de nuestro formulario de contacto o del correo contacto@icaepp.com

Anexos

Anexo 1


Anexo 2


Anexo 3


Anexo 4


Anexo 5

cuentas Influencers de pulque

Bibliografía:

ADECEC. (2016). Trabajar con influencers. Fórmulas para una relación eficaz. Retrieved from http://www.adecec.com/pdf/adecec_presenta_la_guia_“trabajar_con_influencers._formulas_para_una_relacion_eficaz”_.pdf

Aguilar-Gallegos, N., Martínez-González, E. G., Aguilar-Ávila, J., Santoyo-Cortés, H., Muñoz-Rodríguez, M., & García-Sánchez, E. I. (2016). Análisis de redes sociales para catalizar la innovación agrícola: de los vínculos directos a la integración y radialidad. Estudios Gerenciales, 32(140), 197–207. http://doi.org/10.1016/j.estger.2016.06.006

Castelló Martínez, A., & del Pino Romero, C. (2015). La comunicación publicitaria con influencers. Redmarka: Revista Académica de Marketing Aplicado, 8(14), 21–50. Retrieved from http://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=5159613&info=resumen&idioma=SPA

Cook, S. (2012). Tutorial 4 – Centrality Measures. Retrieved from http://www.fna.fi/blog/2012/11/05/tutorial-4-centrality-measures/

Muff, S., Rao, F., & Caflisch, A. (2005). Local modularity measure for network clusterizations. Physical Review E – Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 72(5), 1–5. http://doi.org/10.1103/PhysRevE.72.056107

O Velázquez Álvarez, Alejandro & Aguilar-Gallegos, Norman. (2005). Manual introductorio al análisis de redes sociales. Medidas de centralidad. 10.13140/2.1.4053.7927.

Serrano-Puche, J. (2012). Herramientas web para la medición de la influencia digital: análisis de klout y PeerIndex. El Profesional de La Informacion, 21(3), 298–303. http://doi.org/10.3145/epi.2012.may.11

 

 

 

Poradministrador

Tweets sobre mezcal distribuidos geográficamente

En esta ocasión  te presentamos  algunos de los tweets  sobre mezcal emitidos entre el 23/12/2015 a las 12:09:12 p. m. y el 12/07/2016  a las 09:05:31 p. m. , están representados de una forma particular ya que están ubicados y colocados geográficamente en un mapa de Google Maps.

Prácticas como ésta, ayudan a las empresas a darse una idea sobre las regiones de donde están hablando de un determinado producto o servicio. Si quieres aprender a geolocalizar mensajes emitidos   en redes sociales sobre tu producto o servicio,  te invitamos a conocer nuestro programa de Data Science para el Sector Agroalimentario , recuerda también que puedes ponerte en contacto con nosotros  a través de nuestro formulario de contacto o del correo contacto@icaepp.com

 

PorArmando Valdés

Tu muro de Facebook te miente!, la ilusión provocada en redes sociales

Teorías desveladas sobre la interacción humana

A partir del surgimiento de las redes sociales se han podido comprobar teorías planteadas años atrás acerca de la interacción humana. Una de las más conocidas es “La teoría de los seis grados” la cual fue inspirada por el escritor húngaro Frigyes Karinthy quién basó la trama de un breve cuento titulado Chains, en la siguiente idea: partiendo de un pequeño número de contactos se puede ir construyendo una cadena de crecimiento exponencial que puede llegar a unir a la humanidad entera. Con base en esta idea el psicólogo norteamericano Stanley Milgram en 1967 conjeturó que si tomas  dos personas del mundo al azar, podrían comunicarse entre sí pasando por una cadena de 6 eslabones o menos,  por ejemplo  en este momento podría afirmar que “Un amigo de mi amigo conoce al amigo de un amigo de una persona amiga de:” Jennifer Love, Cristiano Ronaldo o Elon Musk.

No obstante para demostrar esta teoría habría que conocer el nombre de toda la humanidad, que constituiría una base de datos prácticamente inmanejable, y además tener una lista de conocidos de todo el mundo. A pesar de eso Lars Backstrom, analista de datos de Facebook, sí fue capaz de trabajar con una muestra representativa y en 2011 junto con cuatro investigadores de la Universidad de Milán analizaron datos de 721 millones de usuarios de esa red social  (alrededor del 10% de la población en ese tiempo)  encontrando una distancia promedio entre dos miembros de 4,74 grados ( referencia aquí ) lo cual hace pensar que a lo mejor sí estamos todos muy conectados.

Otra de las teorías que se pudo desvelar es “La paradoja de la amistad” la cual a grandes rasgos dice que tus amigos tienen más amigos que tú , y no es que cualquier amigo tuyo sea más popular que tú, sino que, si haces la media de amigos de tus amigos, en un porcentaje superior al 83% de los casos sale superior al número de amigos que tienes tú. Esta teoría se expande en general a más plataformas ( tus amigos escriben más tweets que tú, los artículos de tus amigos serán más citados que los tuyos) y  según  el texto titulado  Paradoja de la Amistad Generalizada en las Redes Complejas” de Young-Ho Eom de la Universidad de Tolouse en Francia y Hang-Hyun Jo de la Universidad Aalto en Finlandia (referencia aquí ) tus amigos tendrán más dinero, fama, éxito o felicidad que tú.

Pero esta teoría más allá de hacerte sentir como un loser  por la vida, se ha utilizado en estudios para campañas de vacunación, tal como explica la catedrática Clara Grima, cuando no hay dinero ni tiempo para vacunar a todo el mundo, se puede hacer la llamada “inmunidad de grupo”: administrar lo que se tiene a un grupo de personas, pedirles que indiquen quién es su amigo más popular y vacunar a esos. “Es intentar inmunizar al mayor número posible, para que aunque no estés vacunado estés rodeado de gente que sí lo está”.

Es precisamente la teoría anterior  la que da pie a la teoría que nos atañe en esta ocasión ya que hay una ilusión similar que hace ciertas ideas, imágenes y otros tipos de información en redes sociales  parezcan mucho más populares de lo que en realidad son, a este fenómeno se le conoce como  “ilusión de la mayoría”.

Tu muro de Facebook te miente !!!

La ilusión de la mayoría fue descrita por primera vez por investigadores de la Universidad de California (referencia aquí) , y a grandes rasgos explica que los individuos generalmente no son conscientes del comportamiento de otros y lo estiman a partir del comportamiento de sus amigos cercanos, lo que puede ser una fuente de error ya que un individuo puede observar un comportamiento o atributo en la mayor parte de sus amigos, a pesar de que es poco frecuente en la red en su conjunto. 

Lo anterior es propiciado por la estructura de la red social subyacente, ya que puede  distorsionar las observaciones sobre un individuo. Para explicar ésto retomaremos el ejemplo dado por Kristina Lerman, Xiaoran Yan y Xin-Zeng Wu  

La ilusión de la mayoría en las redes sociales

Grafo de Red “A”

En la imagen Grafo de Red “A” tenemos representada una determinada red social, Facebook por ejemplo, y se han unido con líneas aquellos que son amigos entre sí.

En esta red se han coloreado tres nodos de color rojo, color que representa una determinada  idea o tendencia a la cual llamaremos “pensamiento rojo“.

¿Es el pensamiento rojo es una idea habitual en la red?, la respuesta es NO ya que sólo 3 de 14  nodos (21%) lo presentan. Sin embargo si se les pregunta a cualquiera de los 11 usuarios en gris dirán que el pensamiento rojo está en más del 50% de sus amigos.

 

 

 

Redes sociales la ilusión de la mayoría

Grafo de Red “B”

En el Grafo de Red “B” se toman a tres nodos (verde, azul y amarillo) para preguntarles acerca del pensamiento rojo, el nodo amarillo percibe ese pensamiento en el 66% de sus amigos, por su parte el nodo azul en el 75% y para el nodo verde en el 100% de sus amigos. 

Ahora ¿ésto mismo ocurriría si pintamos de rojo otros tres usuarios distintos de la red? , la respuesta nuevamente es NO ya que depende de la posición en la red en la que se encuentre el individuo, también interviene la estructura de la red ya que la capacidad de influencia de un vértice de alto grado tiene sobre la percepción de los otros vértice de la red depende de la estructura de la misma, es más marcada en las redes en las que los vértices de alto grado tienden a estar conectados a vértices con grado bajo.

 

 

Problema u oportunidad en las Redes Sociales

La ilusión de la mayoría podría parecer inofensiva en redes sociales cuando  se trata de compartir memes de los Simpson, pero no lo es cuando se aceptan como normales comportamientos de tipo misógino, xenófobo, clasista, homófobo, etc.  propiciados por la aparente popularidad a nivel local de una opinión minoritaria. 

La oportunidad se presenta cuando se identifican a aquellos nodos más conectados  dentro de las Redes Sociales  “influencers” y se toman como promotores de un mensaje de paz y amor, o en su defecto para crear la “ilusión de la mayoría” en pro de nuestro producto o servicio.

Si quieres conocer más acerca de la identificación de influencers  en redes sociales  te invitamos a conocer nuestro programa de Data Science para el Sector Agroalimentario , recuerda también que puedes ponerte en contacto con nosotros  a través de nuestro formulario de contacto o del correo contacto@icaepp.com

 

 

 

 

PorArmando Valdés

Feria Nacional de la Cultura Rural, cómo se vivió en Twitter

El día de ayer domingo se dio por terminada la vigésimo segunda edición de la Feria Nacional de la Cultura Rural y la trigésimo tercera Feria del Libro en la Universidad Autónoma Chapingo. La primera busca promover y difundir la autenticidad de la artesanía mexicana y la segunda es considerada como uno de los encuentros culturales y de lectura más importantes de la región.

En esta ocasión se pretende dar un panorama acerca cómo fue  la actividad en Twitter con relación a estos eventos y cuáles fueron los actores relevantes en la difusión de información por esta plataforma.

¿Qué es Twitter y por qué analizarlo?

Twitter es una red social global gratuita online. Desde sus inicios ha ido combinando elementos de blog, mensajes de texto y emisión de contenidos multimedia. Los usuarios escriben mensajes de texto limitados a 140 caracteres, llamados tweets, enviados a cualquiera que haya elegido recibir los tweets de otros perfiles; en cada tweet es posible enlazar con otros medios e incorporar enlaces de vídeo, imágenes y hashtags4

A continuación de describen cada una de las tres principales funcionalidades de Twitter para emitir un mensaje. La primera funcionalidad corresponde a los hashtag, los cuales se pueden ser definidos como etiquetas otorgadas a un tweet o mensaje que ayudan a la búsqueda de mensajes similares o bajo la misma temática, estas etiquetas se caracterizan por que les antecede el símbolo “#”. Las otras dos vertientes son las de retweets y menciones la primera se refiere básicamente a compartir en mi cuenta el mensaje de otro usuario (símil a “compartir” en Facebook), y la segunda como su nombre lo infiere se trata de nombrar a uno o más usuarios con el objetivo de que se percate(n) del mensaje que se está publicando (símil a “etiquetar” en Facebook).

A pesar de que Twitter no es la plataforma más popular entre la comunidad,  tiene características únicas que lo distinguen de otras aplicaciones:

  • La brevedad de los tweets, y la forma cómo estos son compartidos con el resto de usuarios, indica que la naturaleza compacta de los tweets hace que sea muy fácil enviar información, permitiendo al usuario exponerse a una gran cantidad de información, para rápidamente seleccionar aquella que le interesa 3
  • A diferencia de otras redes sociales Twitter comparte estos mensajes públicamente con el resto del mundo sin necesidad de estar relacionado por una solicitud de amigo (caso Facebook), se destaca que en Twitter uno sigue a las personas de acuerdo a las ideas expresadas en sus tweets, sin necesidad de conocerlos y la relación entre usuarios puede ser asimétrica 3.
  • Para la investigación Twitter ofrece una oportunidad excepcional para el análisis de la opinión pública: los mensajes que intercambian los usuarios pueden contener información valiosa acerca de sus preferencias y su reacción a los mensajes y eventos políticos en un entorno que es accesible para el investigador1.  
  • Puede funcionar como herramienta para monitorear tendencias, descubrir noticias de última hora o actualizaciones minuto a minuto 2 
  • El uso de ésta herramienta posibilita varios beneficios para el analista: costos bajos para un volumen mayor de información; acceso rápido y fácil de un número considerable de usuarios; y con información contextual, es decir, se considera la región geográfica de la extracción de los datos5.

Feria Nacional de la Cultura Rural y Feria del Libro en Twitter

Se extrajeron aquellos tweets que tuvieran dentro del texto las palabras “Feria Chapingo”, “Feria del  Libro Chapingo” o “Feria Nacional de la Cultura Rural”. La extracción abarcó el periodo dado entre el 29/09/2017 a las 09:46:24 p. m. y el 15/10/2017 a las 08:12:48 p. m. 

Se obtuvieron un total de 649 tweets que fueron escritos o compartidos por 486 usuarios diferentes, entre las cuentas que destacan por su número de seguidores están  @algarabia (497,598 ), @SEMARNAT_mx (463,267 ) y Diario_Supremo (184,292).  En cuanto a la participación por número de mensajes emitidos destacan las cuentas de @Chapingo_visual (14), @agroecologo (13), @LaArrasante(13), @AbuelitaTexcoco (6) @HHBotellita(7) y @joseacontreras(5).

Los tweets acerca de la Feria Nacional de la Cultura Rural y Feria del Libro se desagregaron por retweets, hashtag y menciones con el fin de hacer un análisis más detallado.

Con respecto a las redes

Para el caso de retweets se encontró que abarcaban un 45% de todos los mensajes emitidos, éstos implicaron una interacción entre 308 cuentas (63% del total). Al hacer el mapeo de redes que se ilustra en la figura de abajo (nodo color naranja emite el mensaje,  nodo color azul comparte el mensaje) se encontró que de las cuentas de las cuales se compartió más su contenido fueron:  @calshawnsucio, @HHBotellita, @TorosUachpress1,@Chapingo_visual, @tania_eulalia, y @ingridebp

Al analizar los hashtag se encontró que 49 cuentas usaron 67 etiquetas diferentes en 95 tweets,  tal como se muestra en la figura de abajo (116 nodos entre cuentas y hashtag), entre las etiquetas o hashtag que más destacan  están: #chapingo, #texcoco, #feria, #méxico, es decir son con las que los usuarios asociaron a los dos eventos.

Otra red importante es la de menciones, ya que el hacer una mención es indicativo del interés que tiene el remitente de que la persona que es mencionada vea el mensaje emitido, al hacer el mapeo de esta red , el cual se encuentra representada por la figura de abajo (color naranja usuario que es mencionado, color azul usuario que hace mención) se destaca que la cuenta más mencionada es @uach_chapingo, la cual es la cuenta oficial de esta universidad.

Es importante destacar que se puede obtener una amplia cantidad de información sobre la actividad que tienen los usuarios en esta red social, y  a pesar de que en esta ocasión se ve limitada por la  cantidad de datos recolectados, este proceso se puede replicar en eventos de una mayor amplitud como lo serían los temas top o “trending topic”, de igual manera se pueden realizar durante un periodo más amplio de tiempo, imagínense el poder monitorear  la información que fluye en esta red social  en torno a un producto o servicio durante tres, seis, nueve meses o más, la información obtenida en este proceso pueden ser de gran apoyo para la toma de decisiones en la promoción  y difusión de mensajes que den a conocer nuestro producto o servicio.

Si quieres conocer más acerca del análisis de datos de diferentes plataformas te invitamos a conocer nuestro programa de Data Science para el Sector Agroalimentario , recuerda también que puedes ponerte en contacto con nosotros  a través de nuestro formulario de contacto o del correo contacto@icaepp.com

¿Qué más?

Otra de la información que se pudo obtener sobre la  Feria nacional de la Cultura Rural y la Feria del Libro fue la  distribución de los tweets emitidos por origen,  fecha y hora :

 


También se presentan algunos de los tweets con mayor interacción:







También visitamos en redes sociales:

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Referencias:

  1. Barberá, P., & Rivero, G. (2012). ¿Un tweet, un voto? Desigualdad en la discusión política en Twitter. In I Congreso Internacional en Comunicación Política y Estrategias de Campaña (pp. 1–22).
  2. Carlos de la Paz, J., Gómez Masjuán, M. E., & Pérez Alonso, B. (2016). Estrategia de comunicación en redes sociales. Escenarios teórico prácticos para los medios de comunicación en Cuba. RAZÓN Y PALABRA Primera Revista Electrónica En Iberoamérica Especializada En Comunicación, 92(92), 1–40.
  3. Curioso, W. H., & Carnero, A. M. (2011). Promoviendo la investigación en salud con Twitter. Revista Médica Herediana, 22(3), 121–130.
  4. Del Fresno García, M., Daly, A. J., & Segado Sánchez-Cabezudo, S. (2016). Identificando a los nuevos influyentes en tiempos de Internet: medios sociales y análisis de redes sociales. Revista Española de Investigaciones Sociológicas, 153, 23–42. http://doi.org/10.5477/cis/reis.153.23
  5. Litche Fragoso, P. M., & Sánchez Salinas, J. C. (2014). Uso productivo de Big Data y redes sociales en el sector turismo. Secretaría de Turismo Subsecretaría de Planeación y Política Turística Documentos de Investigación Estadística y Económica
PorManrrubio Muñoz Rodríguez

De la Cadena de Valor a la Red de Valor Agroalimentaria

De la Cadena de Valor a la Red de Valor Agroalimentaria: cómo mapearlas, analizarlas, problematizarlas y gestionar su innovación

Existe evidencia suficiente que sugiere que el liderazgo alcanzado por países, regiones, empresas u organizaciones específicas en el ámbito de algún producto agroalimentario específico, depende de los efectos de interacción, de lo que se haga en la innovación de gestión a nivel de finca o predio, centro de acopio, empaque, agroindustria, logística y promoción, así como de la gestión de los factores socialmente determinados que incluyen las instituciones educativas, las inversiones en investigación, en extensión y capacitación, en infraestructura y en las políticas macroeconómicas (por ejemplo, el tipo de cambio y las tasas de interés), entre otros incentivos determinantes para producir y comercializar eficientemente, en suma, depende de la gestión de la Red de Valor en su conjunto. Esta evidencia ha sido ampliamente documentada para países como Estados Unidos, Japón, Corea, Holanda y México2,6,8,9,11,12,13,14,15,17,21.

Por tanto, el liderazgo competitivo sostenible sólo ocurrirá cuando se encare la necesidad de la innovación institucional, es decir, el cambio de las reglas del juego que reducen la incertidumbre de las interacciones económicas, sociales y políticas de las personas16. Esto significa considerar la gestión de toda la red de valor, la cual no debe concebirse como una simple cadena de valor o una red de empresas, sino como una forma de organización en red de las actividades de todo tipo de empresas u organizaciones, las cuales practican simultáneamente la competencia y la cooperación en una geometría variable de proyectos e iniciativas empresariales. En torno a un proyecto dado se reúnen tecnología, capital y trabajo, y las ganancias se reparten entre los distintos participantes en el proyecto. Aunque la forma en red de la organización social ha existido en otros tiempos y espacios, lo que es nuevo en la sociedad emergente es que las redes de tecnologías de información le dan nuevas capacidades a una vieja forma de organización social: las redes sociales1,5,7.

Así, en una actividad económica cualquiera, hay clientes y proveedores, desde luego, sin ellos no sería posible ninguna empresa. Y, por supuesto, hay competidores. ¿Eso es todo? No precisamente. Hay otro grupo de jugadores que a menudo se pasa por alto pero son cruciales para el logro de competitividad sistémica en la red de valor: los que suministran productos y servicios complementarios, los llamados complementadores13, tales como las organizaciones gremiales, los organismos certificadores y gubernamentales, entre otros.  Por lo general, el actor que va al centro de la Red es aquél cuyo poder le permite configurar la dinámica de la red de valor: a este actor se le puede llamar empresa red. De cada nodo en particular depende el éxito de la red en su conjunto, dado que en un proyecto suelen repartirse riesgos entre las partes, tanto en términos físicos como en porcentaje de rendimientos. De aquí se desprende la relevancia de superar la visión lineal que supone el enfoque de cadena de valor y adoptar en concepto de red de valor.

Para comprender y gestionar esta red, se requieren personas con competencias para articular y coordinar un conjunto de contratos (formales e informales) de servicios con los diferentes nodos de la red:10 dueños de tierras e infraestructura que la trabajan directamente o la ceden/comparten mediante tratos agrarios; proveedores de insumos y servicios como asesoría, crédito y seguro; contratistas que ejecutan operaciones de siembra y cosecha; clientes que demandan materias primas para su procesamiento; clientes en cuyos canales se venden los bienes para su consumo final; organismos gubernamentales que suministran bienes públicos; competidores cuya coordinación se requiere para mejorar las capacidades de negociación e inserción en los mercados, lo cual implica trascender la clásica noción de Porter según la cual lo que un actor gana, otro lo pierde18; de lo que se trata es de cooperar para poder competir13.

Pero esta es apenas la primera fase del proceso de gestión, pues una segunda competencia la constituye la capacidad para identificar y comprender el conjunto de cambios y tendencias que ocurren en el entorno de las Red de Valor dado que tienen el potencial de influir en el desempeño de los diferentes actores de la Red, pero dependiendo de las Fortalezas y Debilidades de cada uno de ellos, pueden actuar como Amenazas u Oportunidades. La tercera competencia consiste en la habilidad de mapear y establecer contacto para dialogar con los diferentes actores de la Red (tanto públicos como privados) a fin de identificar los problemas percibidos, su respectivo complejo causal, la dinámica de interacción prevaleciente y la cuestión social y empresarialmente problema que limita la creación de valor y la competitividad sistémica. En particular resultan relevantes las competencias para valorar adecuadamente el tejido productivo de los territorios, el sistema de instituciones que los articulan con la comunidad y los valores que están en la base de dicho tejido, ello en virtud de que se ha observado que la cooperación entre los actores aumenta cuando el entramado de empresas y organizaciones está inmerso en la sociedad local, es decir, en sus conocimientos productivos tácitos y en sus mecanismos para incrementarlos, lo cual genera un sentido de pertenencia a los territorios y un estilo de vida determinado3.

Y finalmente, estas tres competencias se materializan en una cuarta que consiste en la capacidad para formular la estrategia que permita innovar la gestión de la red de valor en su conjunto19, tal como se ilustra en la figura.

Red de valor

 

En suma, en el curso “Estrategia de Gestión de Redes de Valor Agroempresarial aprenderás que el cambio disruptivo tecnoeconómico de la agricultura del siglo XXI está liderado por un nuevo modelo de empresa reticular (o en red) donde la producción sustentable ya no está necesariamente vinculada con la propiedad de los tradicionales factores de la producción ‐tierra, trabajo y capital‐, sino con la capacidad de coordinación de todos ellos a través del conocimiento, es decir, la capacidad de gestión1,5,7. A ello se le conoce como la economía de T grande20, pues el cambio ocurre cuando una empresa busca su ventaja competitiva en otras áreas de funcionamiento de la organización, como operaciones, comercial, finanzas, marketing, entre otras. Se habla de T grande porque el cambio proviene de más de una fuente. La T grande, en lugar de enfocarse en el producto, implica cambios en el modelo de negocios y es impulsada por el conocimiento.

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Referencias:

  1. Artopoulos, A., 2015. Desarrollo Informacional en América Latina. Casos de Pioneros de Buenos Aires (1980‐2014). Tesis Doctoral, Universitat Oberta de Catalunya Internet-Programa de Doctorado en Sociedad de la Información y el Conocimiento
  2. Ayele S., et al., 2012. Enhancing innovation in livestock value chains through networks: Lessons from fodder innovation case studies in developing countries. Science and Public Policy, (39) pp. 333–346. doi:10.1093/scipol/scs022
  3. Becattini y Omodei, 2012. “Identidades locales rurales y la globalización” En Becattini: Distritos industriales, un nuevo enfoque de las transformaciones industriales, Edward Elgar Cheltenham, Reino Unido.
  4. Biggs, S., 2007. Building on the positive: an actor innovation approach to finding and promoting pro-poor institutional and technical innovations. International Journal Agricultural Resources, Governance and Ecology 6 (2):144–164.
  5. Bisang, R. et al., 2015. Políticas tecnológicas para la innovación: la producción agrícola argentina. www.cieplan.org
  6. Bonnen, J., 1987. US agricultural development: transforming human capital, technology and institutions. In: Johnson, B.F., et al., (Eds.), US-Mexico Relations: Agriculture and Rural Development. Stanford CA, Stanford, UP, pp. 267–300.
  7. Castells, M., 2001. La era de la información: economía, sociedad y cultura, La sociedad red, Vol I. Siglo XXI Editores.
  8. Cullen, B., et al., 2014. Navigating power dynamics in innovation platforms: lessons from the Blue Nile Basin, Ethiopia. En: Triomphe B, et al., (eds). 2014. Innovation in smallholder farming in Africa: recent advances and recommendations. Proceedings of the International Workshop on Agricultural Innovation Systems in Africa (AISA), 29–31 May 2013, Nairobi, Kenya. Montpellier: CIRAD. 229 p.
  9. Djurfeldt, G., et al., (Eds.), 2005. The African Food Crisis: Lessons from the Asian Green Revolution. CABI, Wallingford, UK.
  10. Faure, et al., 2012. New Challenges in Agricultural Advisory Services from a Research Perspective: A Literature Review, Synthesis and Research Agenda, The Journal of Agricultural Education and Extension, 18 (5):461-492.
  11. Hounkonnou D., et al., 2012. An innovation systems approach to institutional change: Smallholder development in West Africa. Agricultural Systems (108):74–83
  12. Johnston, B. and Kilby, P., 1975. Agriculture and Structural Transformation: Economic Strategies in Late-Developing Countries. Oxford University Press, New York.
  13. Nalebuff, B. y M. Brandenburger, 1997. Coo–petencia. Grupo Editorial Norma. Bogotá, Colombia
  14. Nederlof, E.S. and R. Pyburn (eds). 2012. One finger cannot lift a rock: Facilitating innovation platforms to trigger institutional change in West Africa. KIT Publishers, Amsterdam.
  15. Nederlof, S., et al., (eds). 2011. Putting heads together. Agricultural innovation platforms in practice. Bulletin 396, KIT Publishers
  16. North, D., 1990. Institutions, Institutional Change and Economic Performance. Cambridge University Press, New York.
  17. Ohkawa, Kazuchi and B.F. Johnston, Hiromitsu Kaneda, eds., Agriculture and Economic Growth: Japan’s Experience (University of Tokyo Press, Tokyo, 1969).
  18. Porter, M. 2008. Las cinco fuerzas competitivas que le dan forma a la estrategia. Harvard Business Review.
  19. Porter, M., ¿Qué es la estrategia? Harvard Business Review.
  20. Ruelas-Gossi, A. 204. Innovar en mercados emergentes: el paradigma de la T grande. Harvard Business Review América Latina.
  21. Schut, M., et al., 2015. Innovation platforms: experiences with their institutional embedding in agricultural research for development, Expl agric., pp. 1-25. doi:10.1017/S001447971500023X
PorArmando Valdés

El Big Data en los Artículos Científicos

Hace unos días leía que entre los nuevos avances de  Mendeley se encontraba su integración con Scopus, ésto genera que  las estadísticas que encontramos en la versión web de Mendeley ya muestren la correlación entre los datos de veces que se ha compartido una publicación en Mendeley y las citas recibidas por SCOPUS. Esto también da lugar a que los usuarios de Mendeley tengan una manera fácil de acceder y agregar metadatos de millones de publicaciones de Scopus.

Mendeley muestra cuántos lectores y descargas tienen nuestras publicaciones , y se incluye en casi todos las plataformas de medición altmétrica . Pero no sólo proporciona datos de los lectores que compartieron nuestras publicaciones que a veces pueden ser miles, si no que además da datos sobre perfiles de los lectores y áreas de procedencia temática y geográfica.

articulos cientificos

Métricas de Mendeley

Dadas la premisas anteriores surgió la duda: ¿Es posible conocer a la audiencia que indaga en artículos científicos sobre un tema en particular? y si es así ¿Cómo es el panorama de los lectores sobre Big Data en los medios científicos?.

Para dar respuesta a estas preguntas se optó por hacer una búsqueda en Google Scholar con las instrucciones intitle:”big data” intext:”doi”, lo anterior con el objetivo de recolectar los doi de los artículos que hablaran sobre Big Data.

Google Scholar

Búsquedas en Google Scholar

Una vez llegando a la página número 100 de Google Scholar, se lograron recolectar un total de 982 Doi, de los cuales (con la ayuda de python y aprovechando la incorporación de  Mendeley con Scopus) se extrajeron datos sobre la audiencia que consultó 830  de estos documentos.

Alguna de la información que se pudo obtener entre otras cosas fue: las palabras clave más usadas, los principales países de origen de los lectores, la distribución por año de las publicaciones y la distribución de los lectores por estatus académico:

Palabras más usadas como keywords de artículos sobre Big Data

Big Data Nube

Nube de palabras más usadas en los artículos

Big Data lectores

Lectores de Big Data por estatus

A pesar de conocer esta información aún queda en el aire una pregunta (y que trataremos de resolver en un siguiente post):

¿Cuáles son las características que podrían apoyar a que un artículo científico sea más leído? 

¿Tal vez las palabras clave que utiliza , el año en que fue publicado, el o los autores?, bastaría con utilizar los datos extraídos para analizarlos estadísticamente y  dar respuesta a esta y otras preguntas

Si quieres conocer más acerca de la extracción  de datos de diferentes plataformas te invitamos a conocer nuestro programa de Data Science para el Sector Agroalimentario , recuerda también que puedes ponerte en contacto con nosotros  a través de nuestro formulario de contacto o del correo contacto@icaepp.com

 

PorArmando Valdés

Aprende como representar una “Red de Valor” de una manera innovadora

¿Qué es una Red de Valor?

El concepto de “Red de Valor” fue introducido por NaleBuff y Brandenburger en su libro “Coo-petencia” en 1997, en dicha publicación señalan que la red de valor es un diagrama  sirve para representar visualmente el juego de los negocios.

La red de valor, dicen, localiza a cada jugador en relación con todos los demás e identifica la interdependencia entre unos y otros. Es especialmente útil para señalar las formas en que una relación entre jugadores puede combinar la competencia con la cooperación.

Otra de las definiciones la encontramos en una nota del CIESTAAM que dice que la red de valor es una forma de organización de un sistema productivo especializado en una actividad en común, caracterizada por la concentración territorial de sus actores económicos y de otras instituciones, con desarrollo de vínculos de naturaleza económica y no económica que contribuyen a la creación de valor o riqueza, tanto para sus miembros como su territorio.

Elementos de una Red de Valor

Se destaca que la red de valor está conformada por 5 elementos y a diferencia de otros esquemas similares como las 5 Fuerzas de Porter, en éste se incluye el concepto de “complementador” el cual en palabras de los autores del libro  Coo-petencia es explicado como: 

“Un jugador es su complementador si los clientes valoran más el producto de usted cuando tienen el producto de otro jugador que cuando sólo tienen el producto de usted”. 

Los otros elementos de la red  de valor son: la empresa, los clientes, los proveedores y los competidores. En la figura de abajo se muestra un ejemplo de la red de valor de una empresa tequilera dado por  Muñoz y Santoyo (2011)  

Red de Valor Tequila

La Red de Valor: Actores Involucrados

Sobre el eje vertical de la red de valor están los clientes y los proveedores ( insumos, servicios y mano de obra ) de la agroindustria, en este caso de la tequilera. El dinero fluye en la dirección contraria: de los clientes a las empresas y de éstas a los proveedores.
A lo largo del eje horizontal se encuentran los competidores y los complementadores de las empresas.  En este caso el limón mexicano o la “sangrita” son complementos del tequila porque el consumidor valora más al segundo cuando se sirve acompañado por los primeros, que cuando se sirve solo. Asimismo, un complementador podría estar representado por una organización tipo integradora que, al agrupar a empresas del mismo giro para realizar funciones de compras y ventas consolidadas, permitiría ofrecer mejor servicio a los clientes.

El problema de la representación 

Si bien la representación dada en forma de “diamante”  es muy socorrida, la misma naturaleza del concepto “red” (Conjunto de entidades que se encuentran o cruzan en numerosos puntos permitiendo algún tipo de transmisión, intercambio o movimiento de algo a través de ellos) se encuentra limitada a la conexión de las mismas entidades con los mismos nodos, a sabiendas que, como mencionan Muñoz y Santoyo (2011) , existen  múltiples roles o papeles en el juego de los negocios, lo cual hace que el juego sea mucho más complicado, aunado a lo anterior el problema de la representación se magnifica cuando se percata  que cada uno de los actores además de poder desempeñar diferentes roles dentro de una red de valor, a su vez son parte de otras redes (incluyendo la red en donde ellos están el centro), ésto vuelve a la Red de Valor un entramado complejo de conexiones la cual es difícil de visualizar sólo con una representación de diamante.

¿De qué otra manera se puede representar una red de valor?

Se propone una manera que obedece más a la forma de red y que permite una visualización más amplia mediante conexiones que representan el flujo de los productos o servicios entre cada actor, permitiéndonos así identificar más fácil a aquellos actores que desempeñan dos o más roles  dentro de la red e incluso se vislumbran elementos de otras redes de valor (multired).

¿Qué pasos se deben seguir?

Te proponemos que descargues el código de ejemplo donde dejamos  cargado la API de Google Chart  y la función para dibujar el gráfico de una red a tu gusto, sólo tienes que añadir los nodos y el tipo de conexiones que quieres que se representen entre ellos. Para guiarte puedes ver el video de abajo donde te mostramos los pasos a seguir. Si más por el momento esperamos que este post te sea de ayuda y recuerda que puedes ponerte en contacto con nosotros a través del formulario o del correo contacto@icaepp.com

Si quieres conocer más acerca de visualización de datos te invitamos a conocer nuestro programa de Data Science para el Sector Agroalimentario  o también si te interesa saber más sobre Red de Valor puedes pedir informes acerca de nuestro programa  de Estrategia de Gestión de Redes de Valor Agroempresarial

 

 

PorArmando Valdés

Promoción de la Carne de Conejo ¿Internet y Redes Sociales son Buena Opción?

El consumo percápita en México de la carne de conejo es bajo a comparación de los países europeos, Mendoza (2006) menciona un consumo per cápita de 150 gramos, sin embargo la misma autora señala que se tiene una demanda potencial de 14 mil toneladas de carne de conejo por año y que solamente se producen 4 mil toneladas anuales. Por tal motivo el desarrollo de esta especie es importante y se deben de modificar los sistemas de producción para hacer frente a esta demanda

La cunicultura es una alternativa real ya que en palabras de Mendoza (2006) las características especiales de esta carne (alto contenido proteico, bajo nivel de grasa y colesterol) la sitúan como una de las fuentes de proteína de origen animal de mayor valor nutritivo. Si a esto se le agrega las características particulares de la especie como: ciclos productivos cortos, alta prolificidad, excelente conversión alimenticia, baja inversión inicial y ser una de las carnes de mayor valor en el mercado, deberían situar las empresas cunícolas como actividad pecuaria de mayor

Pese a estos beneficios de la carne de conejo, Mendoza (2006) comenta que la falta de hábito de consumo de esta carne, ya sea por desconocer sus propiedades, no saberla preparar o la poca oferta, aunado a los problemas existentes en los canales de comercialización, son las causas principales que han limitado su desarrollo a nivel nacional.

Datos de la Agencia de Gestión de la Innovación AGI-Conejos Hidalgo en 2012 reportaron que el 63% de los productores mencionan a la comercialización como un problema grave de su empresa rural. Las ventas de la producción se destinan en un 46% hacia acopiadores, los cuales merman la compra y disminuyen el precio de compra en las temporadas altas de la producción de conejo, un 26% restante se hace al mercado local, con los cuales se tiene el problema que la compra de producto no es constante durante todo el año.

La incursión de los productores cunícolas en otros  mercados como las empresas procesadoras, consumidor final que valore las propiedades del producto o tiendas especializadas que les aseguren la compra del producto a un precio establecido durante todo el año y mayor al que se obtiene en el mercado local, requiere de un desarrollo de capacidades que impacte en aumentar la producción al igual que el desarrollo de canales comercialización alternativas de promoción y sobre todo de plataformas que apoyen a fomentar el consumo de la carne de conejo.

En el siguiente video se pretende  dar un panorama de la situación de la carne de conejo en  plataformas digitales  y sobre todo contestar a la pregunta ¿Internet y Redes Sociales son Buena Opción?.

Referencias:

Agencia de Gestión de la Innovación AGI Conejos Hidalgo 2012. Datos de encuesta de línea Base, Grupo Gam Consultores

Mendoza, A. B., 2006. Primer Foro Nacional de Cunicultura. Toluca, Edo de Mex. 31 de Marzo del 2006. 8p